当地时间9月3日，数据标注巨头Scale AI一纸诉状 ，将前客户关系管理负责人Eugene Ling及其新东家——估值已达20亿美元的AI初创公司Mercor双双告上法庭。Scale AI指控 ，Ling在离职时不仅“顺走 ”了上百份机密文件，更试图“策反 ”其最重要的客户 。
这起诉讼的背后 ，是数据标注巨头Scale AI在接受Meta巨额投资后 ，正面临谷歌 、OpenAI等核心客户“众叛亲离”的尴尬处境 。
一场由信任危机引发的行业变局已然上演。
图片来源：起诉书
窃密与“策反 ”：一场有预谋的“叛逃 ”？
诉讼文件揭露，这场“叛逃”背后是赤裸裸的利益驱动 。新锐公司Mercor向Ling开出了极具诱惑力的条件：承诺支付其从引入客户项目中产生毛利润的20%作为提成，前提是Ling能为公司带来超过500万美元的毛利润 。
Scale AI指控 ，Ling在尚未离职的情况下 ，就已经开始利用其职务之便，为新东家Mercor“站台” ，向其负责的重要客户（诉讼文件中代号为“客户A ”）进行业务推介 ，并试图通过邮件等渠道直接“挖角 ”。
“客户A”的身份成谜，但Scale AI强调 ，拿下这笔业务将“为Mercor带来数百万美元的价值 ” ，而Mercor之所以聘用Ling，正是看中了他与“客户A ”的紧密关系。
更让Scale AI震怒的是 ，Ling在离职前后频繁接触竞争对手 ，还疯狂下载公司内部资料 。诉讼文件显示，Ling在2025年6月至7月离职前的几周内 ，一边积极寻求外部工作机会 ，一边与包括Mercor在内的竞争对手进行接触 。一个关键的细节是，就在Ling与Mercor的CEO会面后不久，其下载公司机密文件的行为频率骤然增加。
Scale AI称 ，Ling非法下载了超过100份机密文件 ，包括敏感的客户信息 、业务运营策略、项目工作产品等，悉数转移至其个人云盘中 。此外 ，他还创建了与Scale AI工作内容高度相关的文件夹 ，为转移Scale AI的业务做准备 。Scale AI认为，这是有预谋的窃密行为。
图片来源：X
9月4日 ，Scale AI传播副总裁Tom Channick在X平台强硬表态 ，“Mercor数周以来一直拖延实质性沟通，起初否认存在窃取行为 ，并且拒绝调离该员工 。我们不允许任何人通过非法捷径来牺牲我们的业务 。”
各执一词：被告方“隔空 ”喊冤
面对来势汹汹的指控 ，被告方迅速展开了“隔空 ”反击。
9月4日，事件主角Ling在LinkedIn上公开发声：“刚得知自己被Scale AI起诉了 。上个月 ，我从Scale AI离职并加入Mercor 。我知道这让我以前的团队感到不满 ，对此我深感抱歉。”
对于窃密指控，Ling承认自己的个人谷歌云盘中确实存有旧文件，但坚称此举并无“恶意 ” ，且在Mercor的工作中从未动用过这些文档 。他还透露 ，当Scale AI联系他时，他曾询问是否可以删除文件 ，但对方要求他“暂时不要动 ” ，因此他一直在等待进一步指示 。
图片来源：LinkedIn
根据其LinkedIn公开资料，Eugene Ling曾在Scale AI任职超过三年 ，历任多个管理岗位 ，主要负责企业客户关系与战略合作，并深度维系着公司“最大客户”的合作关系。
图片来源：LinkedIn
与此同时 ，Ling的新东家Mercor也摆出了划清界限的姿态。Mercor联合创始人苏里亚·米德哈（Surya Midha）在一份声明中坚决否认了公司使用过任何Scale AI的商业机密 。他承认Ling在个人云盘中保留了一些旧文件 ，但坚称Mercor从未访问或使用过这些资料，目前正对相关情况展开调查 。
米德哈强调 ，“尽管Mercor聘用了许多曾任职于Scale AI的员工 ，但我们对Scale AI的任何商业秘密均无兴趣。事实上，我们正刻意以不同的模式运营业务 。 ”
他还补充道：“六天前，我们已与Scale AI取得联系 ，提出让Eugene删除这些文件 ，或通过其他方式解决此事，目前我们仍在等待对方的回复 。 ”
客户流失焦虑：Scale AI后院“起火”
图片来源：Scale AI官网
为何Scale AI会对一次“挖角”如此大动干戈？这背后 ，是其早已深陷的客户流失焦虑。
今年6月 ，Scale AI迎来了重要转折 。Meta豪掷143亿美元收购Scale AI 49%的股份，将其估值推高至惊人的290亿美元（约合人民币2068亿元） 。
然而 ，这笔交易在推高其估值的同时 ，也让Scale AI的身份变得异常“尴尬 ”。对于谷歌 、OpenAI 、微软、xAI等众多既是Scale AI客户又是Meta竞争对手的巨头而言，继续将自己最敏感的AI模型数据交给一个“Meta系 ”公司 ，无异于将咽喉暴露给对手 。
事实证明 ，这种担忧并非空穴来风 。多方媒体报道显示，包括Alphabet旗下的谷歌和OpenAI在内的多家核心客户 ，都已开始减少甚至终止与Scale AI的合作。有消息称 ，Scale AI最大的客户谷歌正在计划终止一份价值2亿美元的合同，而微软、马斯克旗下的xAI等巨头也纷纷重新评估与Scale AI的合作关系 。
更讽刺的是，据知情人士透露 ，就连其大金主Meta内部的TBD Labs ，也并未将宝全部押在Scale AI身上，而是仍在继续与Mercor和Surge等第三方数据服务商合作 。而这两家 ，正是Scale AI最主要的竞争对手。
有消息称 ，Meta内部不少研究人员直言，Scale AI的数据质量不及竞品。
Mercor异军突起：“博士军团”的精准打击
图片来源：Mercor官网
在Scale AI陷入客户信任危机的背景下 ，以Mercor为代表的新锐竞争者 ，迎来了绝佳的突围良机 。
作为一家成立不久的新公司，Mercor已经凭借独特的商业模式迅速崛起 ，估值已达20亿美元 ，并成功赢得了包括OpenAI在内的顶级AI实验室的青睐 。
作为诉讼案的另一方，Mercor的崛起并非简单的规模复制 ，而是源于其差异化的“精准打击 ”策略。与Scale AI以规模化的数据标注工场模式起家不同 ，Mercor的商业模式堪称一支“博士军团 ”，它更倾向于直接招聘生物学 、法学等垂直领域的专家，直接参与大语言模型的数据训练与标注 。
这种策略的优势显而易见：一方面 ，专业性更强 ，由博士专家标注的数据，其质量远非一般的标注员可比；另一方面 ，客户粘性也更高 ，因为顶尖的大模型公司在攻克行业难题时，需要的恰恰是这种稀缺的领域知识 ，而不仅仅是海量的低成本数据 。
正因如此 ，尽管规模不及Scale AI，Mercor却在短时间内赢得了多家重量级客户。
（文章来源：每日经济新闻）
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